分析与MariaDB

用于实时分析的基于列的存储

高性能、可扩展的分析+标准SQL

当您需要按需实时分析数百万(甚至数十亿)行的数据时,您有哪些选择?你需要转向Hadoop吗?或者是昂贵的硬件设备?不,答案是柱状数据库。

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MariaDB如何使用柱状存储解锁可伸缩的实时分析

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何时考虑柱状存储

您是否在使用事务数据库进行分析?

当事务数据集太大时,查询的性能问题很常见。尽管关系数据库对于事务性工作负载(例如,面向行:带有索引的点和范围查询)是不匹配的,但它们并没有针对特别的、实时分析数百万或数十亿行的数据进行优化。柱状数据库(如MariaDB)允许更快、更容易的分析查询——同时保留关系模型和SQL。

你当前的分析解决方案是否过于复杂和/或昂贵?

传统的数据仓库既昂贵又难以操作。MariaDB简化了现代分析的数据库基础设施,通过扩展到数百tb的数据,利用高性能,流数据适配器实时地接收数据(如Kafka),并为最高效的存储提供高达90%的压缩——同时支持标准SQL(包括连接)和接近实时的延迟。

您是否需要按需运行交互式的、特别的分析查询?

MariaDB可以很容易地支持按需分析,消除了对复杂ETL流程的需求,等待预定的/手动导入,并为少量预定查询创建优化的数据模型和索引。它支持使用标准SQL进行交互式、按需分析(任何查询、任何时间)。

你的Teradata或Vertica许可证是否耗尽了你的预算?

许多公司正在向Teradata、Vertica和其他公司支付大笔费用,只是为了跟上不断扩大的数据集。MariaDB通过大规模利用现代的、随需应变的分析来更快地提供更深入的见解,使组织获得竞争优势,而不需要专门的数据库(如NoSQL)或昂贵的、专有的大数据设备。

现代柱状分析用例

在数字时代,每个行业的创新者都在大规模使用按需分析来提供可操作的见解,以改善他们的产品,提高运营效率,加强欺诈检测和预防,帮助风险管理和合规,并创造新的收入流或将数据本身货币化。了解更多像您这样的客户是如何使用MariaDB进行分析的。

云数据仓库

在SkySQL上,ColumnStore可用于云数据仓库和混合事务/分析处理(HTAP)。SkySQL为ColumnStore实现了一个云本地架构,数据以柱格式存储在低成本的对象存储和多个计算实例上,以获得高可用性和可伸缩性。利用500美元的免费SkySQL积分,今天开始!

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MariaDB如何使用柱状存储解锁可伸缩的实时分析

了解如何将MariaDB Enterprise Server用作分布式的柱状数据库,并查看其背后的架构。此外,请参阅实际用例和真实世界的成功案例——以及使用示例应用程序的现场演示。

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按行业分类的顶级现代分析用例

在本白皮书中,您将看到现代分析的各种用例,以及为什么MariaDB的客户跨越五个行业,选择用MariaDB代替MySQL、Oracle、Vertica和其他数据仓库进行分析。

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