QBerg如何扩展数据存储时间,查询速度

演讲者
  • 德国卡斯特罗佩雷斯,首席技术官在QBerg
  • 维托里奥•古格列尔莫QBerg基础设施系统经理
会议摘要

QBerg提供服务的国家和服务的持续增加需要不断增加的资源负荷。vwin网上官网在过去的一年里,QBerg已经达到了一个临界点,存储了太多的事务数据,以至于标准的关系数据库无法满足sla或支持客户所需的特性。例如,他们必须将网络分析的运行时间限制在4个月以内。MariaDB ColumnStore的引入,加上现有的MariaDB Server数据库,不仅允许它们存储多年的历史数据用于分析——它立即将整体处理时间减少了一个数量级。向统一平台的转移是渐进的,使用MariaDB MaxScale作为路由器和复制器。QBerg现在能够复制完整的InnoDB模式到MariaDB ColumnStore,并增量地更新大表,而不影响正在进行的事务的性能。

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